República Dominicana. — La banca minorista global podría generar más de USD 370 mil millones anuales en beneficios adicionales para 2030 mediante la adopción a gran escala de inteligencia artificial (IA), de acuerdo con un nuevo informe de Boston Consulting Group (BCG). El estudio subraya que la IA no solo optimiza costos, sino que redefine por completo el modelo de negocio bancario.
El reporte, titulado From Branches to Bots: Will AI Transform Retail Banking, detalla cómo los bancos que adopten un enfoque “AI-First” —centrado en la inteligencia artificial— podrán compensar la presión sobre los márgenes, el aumento de los costos operativos y el avance de nuevos competidores digitales.
Aunque el sector bancario se percibe a sí mismo como uno de los más avanzados en la adopción de IA, solo superado por industrias como software y telecomunicaciones, BCG advierte que el ritmo actual no será suficiente. Entre 2019 y 2024, los ingresos globales de la banca minorista crecieron un 7.2 % anual, pero se proyecta una desaceleración a apenas 4.2 % hacia 2029.
Uno de los hallazgos más relevantes del informe es el auge de los agentes de IA, sistemas autónomos que combinan inteligencia generativa y predictiva para ejecutar flujos de trabajo completos en áreas como cumplimiento, servicio al cliente y gestión del riesgo. Actualmente, estos agentes representan el 17 % del valor generado por la IA en todas las industrias, cifra que podría escalar hasta el 29 % en 2028.
En regiones como Centroamérica y el Caribe, la IA representa una oportunidad estratégica para modernizar el sistema financiero y ampliar la inclusión bancaria. “Las instituciones que adopten este enfoque con audacia podrán gestionar mejor el riesgo, personalizar la experiencia del cliente y capturar una porción significativa del valor que generará la IA”, afirmó Marcial González, managing director & partner de BCG.
El informe concluye que la transición hacia un modelo AI-First no es opcional, sino un imperativo de supervivencia. Los bancos que se limiten a automatizaciones básicas corren el riesgo de volverse estructuralmente irrelevantes frente a competidores más ágiles y tecnológicamente avanzados.
